作　　者： ; (秦亮曦）;

机构地区： 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

出　　处： 《计算机工程》 2005年第7期9-11,81,共4页

摘　　要： 由于网络数据流量的急剧膨胀,人们迫切希望对流量数据进行更深层次的分析,以发现隐藏在数据中的知识。但传统的网络流量监测和分析系统无法完成这一任务。作者采用基于冰山查询的关联规则挖掘方法,对网络流量与各IP之间的联系进行关联分析,取得了较好的效果。 Since the rapid growth of net flow, for discovering the knowledge behind the data, that the requirement of applying deeper analyses to this kind of data becomes more and more urgent. But the traditional net flow monitoring and analysis system can't accomplish this task. Authors propose association rules mining approach based on iceberg queries for analyzing the correlation between net flow and each IP address, and acquire quite good results.

关 键 词： 数据挖掘 关联规则 排序 树 冰山查询 网络流量

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]