作　　者： ; ; ;

机构地区： 广东外语外贸大学

出　　处： 《计算机工程与应用》 2005年第9期62-63,228,共3页

摘　　要： 为了提高遗传算法的性能,论文提出了一个能够体现生态进化中各种协同进化关系的协同进化模型,该模型能很容易地嵌入到遗传算法中。计算机模拟实验表明该模型的嵌入能在一定的程度解决遗传算法中的早熟现象,加快后期的收敛速度,提高遗传算法的自适应能力。 In order to improve the performance of Genetic Algorithms(GAs),this paper describes an Embeddable Coevolutionary Model(ECM),which covers all the coevolutionary relations studied in ecology and can be embedded easily in GAs.Experiments on a difficulty problem support our assumption that the embedding of the ECM in GAs can improve the adaptive capacity and performance of GAs.

关 键 词： 协同进化 遗传算法 嵌入式

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]