作　　者： ; ; ;

机构地区： 同济大学电子与信息工程学院

出　　处： 《计算机测量与控制》 2005年第2期160-161,171,共3页

摘　　要： 提出并实现了两种类型的模糊神经网络用于电子鼻系统的定量识别。阐述了模糊神经网络用于电子鼻系统定量识别的基本原理,简要介绍了两种模糊神经网络的结构特点并进行了比较,并通过具体实例说明了模糊神经网络用于电子鼻系统的定量识别的可行性以及识别的效果。在该系统中,基于径向基网络模型的模糊神经网络的预测性能在整体上要优于基于感知器模型的模糊神经网络。 Two kinds of fuzzy neural network models' application to the quantitative analysis in an electronic nose system are put forward and realized. The basic principle of the fuzzy neural network is proposed, and two fuzzy neural network models are introduced. Through an example, the paper illustrates the application is realizable and produce the analysis result.

关 键 词： 电子鼻系统 定量识别 模糊神经网络 人工嗅觉系统 电子系统

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]