作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学自动化科学与工程学院自动化与网络工程系

出　　处： 《控制理论与应用》 1994年第4期508-512,共5页

摘　　要： 本文介绍了一种利用神经网络进行推理的模糊控制器．网络的输入和输出均为模糊集．训练后的网络能完成合成关系，即模糊推理．为了减少ＢＰ网络的离线训练时间，对模糊集进行了“编码”．最后给出了该控制器应用于典型环节的实时控制结果． This paper presents a kind of Fuzzy Controller using Neural Network for fuzzy inference The inputs and the outputs are Fuzzy Set. After outline trained, the NN can finish the fuzzy inference function. In order to reduce the NN's learning time, we code the input fuzzy set. At the end, the real-time control resutls aregiven.

关 键 词： 神经网络 模糊控制器 模糊推理

领　　域： [电气工程]