作　　者： ; ;

机构地区： 华中理工大学电子与信息工程系

出　　处： 《华中理工大学学报》 1994年第11期1-4,共4页

摘　　要： 对窗口神经网络（ＢＷＮＮ）与鲁棒ＨＭＭ’ｓ之间的关系作了新的探讨，指出了鲁棒ＨＭＭ’ｓ是循环的ＢＷＮＮ（ＲＢＷＮＮ）的特殊情况。讨论了由ＲＢＷＮＮ构造用于噪音环境下语音识别的组合ＨＭＭ’ｓ和二阶ＨＭＭ’ｓ的算法，给出了它们相应的网络结构。 A new approach to the,relationdhip between the blocked-window neural network(BWNN)and the robust HMM is made.The robust HMM,especially the second-orderHMM(SHMM) and the composed HMM(CHMM),can be viewed as two special cases ofthe recurrent BWNN(RBWNN)。The retrieving and learning phases of SHMM and CHMMare derived,and the structures of the two models are given.

关 键 词： 组合 鲁棒性 窗口神经网络 元音识别

领　　域： [电子电信] [电子电信]