作　　者： ; ;

机构地区： 华中理工大学图像识别与人工智能研究所

出　　处： 《华中理工大学学报》 1994年第5期15-19,共5页

摘　　要： 提出一种局部遮挡目标的识别方法。该方法利用多边形近似方法将目标轮廓分段，抽取目标轮廓每一小段的不变矩作特征，利用动态规划技术在段间距离表中寻找最佳路径，确定所有的匹配对，这些匹配对序列构成了目标与模型的局部匹配，可从局部匹配中计算匹配可信度。该方法简单、有效、抗噪声能力较强，是一种较好的局部目标识别方法。 A method for recognizing partially-occluded objects is described .The object contour issplit into curve segments by a coarse-to-fine polygon approximation algorithm and the mo-ment invariants of each segment are extracted as the feature vector。The best path in the in-tersegment distance table is then found using the dynamic programming technique. All thematching pairs that constitute the partial match between a model and an object are deter-mined.The confidence level of matching is calculated from the partial matches.

关 键 词： 局部遮挡目标 目标识别 多边形近似

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]