作　　者： ; ; ;

机构地区： 上海理工大学

出　　处： 《中国造纸学报》 2001年第2期143-145,共3页

摘　　要： 动态滤水实验是研究造纸湿部化学的一个重要手段 ,而快速准确地测定动态滤水滤液浓度是改进其可操作性的关键因素。本文采用人工神经网络建立了动态滤水实验滤液组分测定方法的数学模型 ,并进行了计算机仿真。结果表明 ,通过测定滤液的浊度并采用人工神经网络建立智能模型来推算滤液中细小组分浓度的方法是一种适用范围广、快速。 Artificial neutral network modeling for the measure of the concentration in the filtrate of Dynamic Drainage Test(DDT) was studied. The results showed that by determining the turbidity of the filtrate and combining with an artificial neutral network model, the five concentration in the filtrate can be derived. It is a rapid, accurate and widely useful method.

关 键 词： 滤水 造纸湿部 测定方法 组分 改进 浊度 关键因素 人工神经网络 建模 智能模型

领　　域： [轻工技术与工程] [轻工技术与工程]