作　　者： ; ; ;

机构地区： 中山大学数学与计算科学学院科学计算与计算机应用系

出　　处： 《计算机辅助设计与图形学学报》 2004年第12期1645-1650,共6页

摘　　要： 在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。 In noise removal the regularization parameter is traditionally global In the new approach a variational model  min g  ‖f-g‖ 2 L (R) +αR(g) is constructed, where g is in some wavelets space Through wavelets pyramidal decomposition and relying on the different time frequency properties of noise and signal, a certain regularization parameter is chosen adaptively, and different parameters are chosen in different levels for adaptive noise removal

关 键 词： 正则化方法 变分 小波构造 参数 定值 小波分解 自适应 带噪图像 模型 恢复

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [理学] [理学]