作　　者： ; ; ;

机构地区： 宁波大学信息科学与工程学院

出　　处： 《计算机工程》 2005年第3期54-56,共3页

摘　　要： 为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。 Quadtree partitions are often used in fractal image compression to achieve variable bit rates. This paper proposes a fuzzy integral based split decision function——fuzzy mean error that can improve image coding quality and speed up the encoding process. Moreover, other commonly used split decision functions are analyzed.

关 键 词： 决策函数 四叉树分割 分形图像编码 剖分 编码速度 模糊积分 分析比较 分形图像压缩 改善

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [电子电信] [电子电信]