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文献详细Journal detailed

一类非线性混沌系统的RBF神经网络控制
Control for a class of nonlinear chaotic systems using radial basis function network

作  者: ; ;

机构地区: 湖南大学电气与信息工程学院

出  处: 《电机与控制学报》 2004年第4期303-306,共4页

摘  要: 设计了一种基于径向基函数网络(RBFNS)的混沌非线性动力系统控制方法,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点。用Logistic方程和Henon映射作数值仿真实验,证明了该方法的有效性。 A general method based on radial basis function networks (RBFNs) for the chaotic nonlinear dynamical system is presented to achieve and maintain control of the unstable periodic orbits embedded in a chaotic attractor. The simulation results of Logistic equation and Henon map illustrate the effectiveness of the proposed technique.

关 键 词: 非线性混沌系统 神经网络 离散系统 控制方法 数值仿真

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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