作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学计算机科学与工程学院

出　　处： 《计算机工程与设计》 2004年第11期1964-1965,共2页

摘　　要： 研究和分析了伪Zernike矩的位移及尺度不变特性。利用此特性,对图像识别中的一种情况,即不同位移及不同尺度下同一目标的识别提出了新的方法。通过计算目标图像的高阶伪Zernike矩模值,再利用聚类方法进行分类。实验结果表明,伪Zernike矩对于不同尺度目标的识别具有很好的作用。 Translation invariance and scale invariance of pseudo-Zernike moments are studied. Using this feature, a new method for identifying the same kind of objects under different scale or translation is proposed. Firstly, the magnitude values of high order pseudo-Zernike moments are calculated for object images, and then they are classified by clustering methods. Experiment results show that pseudo-Zernike moments play a good role in identifying objects under different scale.

关 键 词： 矩 图像识别 聚类方法 尺度 高阶 标的 不变 情况 实验结果

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [政治法律] [政治法律]