作　　者： ; ; ;

机构地区： 韶关学院英东食品科学与工程学院

出　　处： 《广州食品工业科技》 2004年第B11期34-36,共3页

摘　　要： 用BP神经网络的方法建立联结微生物培养基的性能与主要因素糖、硫酸锌、硫酸铵、硫酸钾、磷酸和硫酸镁的浓度的关系模型，并应用MATLAB神经网络工具箱实现对该模型的训练和系统仿真。不论培养基的配方如何变化，只要用一定的试验数据对模型进行训练，然后对拟采用的配方进行仿真，均可得到较为可靠的目标参数。

关 键 词： 神经网络 配方设计 硫酸钾 磷酸 硫酸铵 硫酸锌 性能 微生物培养基 目标参数 神经网络

领　　域： [轻工技术与工程] [轻工技术与工程] [化学工程] [化学工程]