作　　者： ; ;

机构地区： 广州市城市规划勘测设计研究院

出　　处： 《现代计算机》 2004年第10期6-9,共4页

摘　　要： 本文参照在自动分类问题中一种常见的基于Kullback-Leibler距离的特征聚类算法,针对其特征压缩造成的性能损失而导致分类性能下降的问题提出了改进,结合模糊数学的思想,提出了一种基于特征模糊相关的特征聚类算法FFC,最后在本文的一个应用系统AGENT上给出实验数据,并比较了两种算法的差异。 With reference to a clustering algorithm based on Kullback-Leibler divergence,a new algorithm using fuzzy theory is proposed to improve performance,which is reduced by the original one due to information lost.Comparison is made by an application system-AGENT designed by the author.

关 键 词： 基于特征 模糊相关 聚类算法 自动分类 应用系统 性能 模糊数学 问题提出 参照 实验数据

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [文化科学]