作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院无线电与自动控制研究所

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1993年第4期59-68,共10页

摘　　要： 本文描述Fuzzy ART神经网络算法,对网络的权向量初值C,选择因子α,学习率β以及警戒阈ρ在网络学习过程中的作用进行了研究并给出相应的实验结果,为Fuzzy ART神经网络更好地用于识别模式提供理论依据。 In this paper the algorithm of Fuzzy ART neural network is described inbrief.The learning properties related to parameters,defined as the initial weight C,thechoice parameter α,the lerning rate β and the vigilance parameter ρ respectively inFuzzy ART neural network are discussed and the corresponding computer simulationsare given.

关 键 词： 模式识别 神经网络 自应用共振

领　　域： [理学] [理学]