作　　者： ; ;

机构地区： 徐州师范大学

出　　处： 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2004年第5期681-684,共4页

摘　　要： 基于 Web的推荐个性化服务是目前智能信息检索、电子商务、远程教育等领域研究的重点 ,文中在分析当前远程教育系统中个性化学习存在问题的基础上 ,设计了一种基于 Web日志挖掘的推荐系统 ,将聚类分析技术应用于数据准备和页面学习的推荐过程中 ,实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求 .重点介绍了聚类分析在预测推荐页面中的设计与应用 。 Recommendation and personalization system is one of the main research domains in intelligent information retrieval system ,electronic commerce and distance education.This paper presents the difficulty and problem in Web personalization firstly, then proposes one personalization and recommendation system based on Web usage, describes the application of clustering algorithm in the proceed of data preparation and Web document Recommendation, finally discusses the issue of its running result.

关 键 词： 个性化 推荐 使用挖掘 预处理

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]