作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 上海交通大学机械与动力工程学院制造技术与装备自动化研究所

出　　处： 《化工自动化及仪表》 2004年第5期49-50,共2页

摘　　要： 　针对发酵过程酵母浓度的测量,提出一种基于支持向量机的软测量建模方法。仿真证明,该方法比典型的RBF神经网络软测量有着明显的优势,对于实现发酵过程自动控制和优化运行有着重大的意义。 This article presents a soft sensor modeling via support vector machine considering the problem of yeast concentration in the commercial fermentation. Experiments show that the SVM-based soft sensor has the evident advantage than the RBF-based soft sensor. The SVM-based soft sensor is of important significance for the automatic control and optimal running in the commercial fermentation.

关 键 词： 酵母菌体浓度 软测量 径向基神经网络 支持向量机

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]