作　　者： ; ; (陈绵云）;

机构地区： 武汉大学计算机学院

出　　处： 《计算机应用研究》 2004年第6期110-111,109,共3页

摘　　要： 对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换 ,对变换后的小波域图像编码。编码时 ,针对医学DICOM标准的数据结构 ,在小波零树编码的基础上 ,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明 ,该方法视觉效果良好 ,实现了医学图像的无损压缩 。 In this paper,we present a compression processing of medical image based on integer wavelet transform and embedded zero-tree coding.By analyzing the feature of medical image,we put forward a coding scheme which take the importance of coefficients in different scales into account.Experimental results show that the method can obtain high human vision and implement the lossless compression of medical image.Besides,the results of the reconstructed images are good.

关 键 词： 医学图像 整型小波变换 零树编码 无损压缩

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]