作　　者： ; ; ;

机构地区： 南方医科大学珠江医院

出　　处： 《计算机与网络》 1999年第14期20-24,共2页

摘　　要： 对Bussgang盲均衡算法提出一种新而简单、但行之有效的扩展,它可以从未知交错的混合信号中提取多重源信号。即用级联神经网络,它的每一模块是由均衡子网络和压缩子网络组成。此法可适用于任何盲均衡算法(信号信道均衡的拓延),它也可以应用于源信号数目预先未知的情况。计算机模拟结果证实此方法的确是非常有效的。 A Bussgang blind equalization algorithms'21 which can extract multiple source signal from unknown convolution. Cascade neural network is proposed which consists of an equalization subnetwork and an deflation subnetwork. It can adapt to any other blind equalization algorithms and be applied to the case that number of source signal is not known in ad-vance.

关 键 词： 卷积 盲均衡 神经网络 源信号

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]