作　　者： ; ; ; (柳扬意）;

机构地区： 岳阳师范学院

出　　处： 《电源世界》 2002年第5期36-38,64,共4页

摘　　要： 本文提出一种基于人工神经网络(ANN)的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ANN,并具有二级滤波,可并行测量出指定各次谐波,且精度高、实时性好。仿真结果证实了该测量方法的有效性。 This paper proposes a approach to detecting harmonics in power system based on artificial neural network(ANN)theory.The ANN is trained on line and the detecting system with two-level filter can detect assigned orders harmonics precisely on real time.The simulations verify the feasibility of the detecting system.

关 键 词： 自适应噪声对消技术 人工神经网络 谐波 测量

领　　域： [电气工程]