作　　者： ; ; (王舒宜）;

机构地区： 第四军医大学生物医学工程系

出　　处： 《医疗卫生装备》 2003年第S1期80-81,共2页

摘　　要： 特征脸法是一种简单而有效的人脸识别方法,但其本质上依赖人脸训练集与测试集的灰度相关性,所以在人脸姿态发生变化时识别率会明显下降。本文在研究传统特征脸法的基础上提出了一种姿态相关的人脸识别方法。其基本思想是:保证特定姿态的人脸在特定的人脸库中进行匹配,从而提高正确识别率。实验结果表明,改进后的方法对于识别多姿态人脸达到很好的效果,正确识别率比特征脸法有很大提高。 Engenfaces is a simple and effective face recognition method based on the relativity of the training set and testing set of face images.However,the correct recognition rate decreases by eigenfaces sharply when the face pose varies.Aiming at improving correct recognition rate in this case,a face recognition approach correlative with face poses is presented.The basic idea is toensure that testing face with particular pose should be matched in the face database whose poses are the same as that of the testing face.Experimental results show the new method gains higher correct recognition rates than traditional eigenfaces method.

关 键 词： 人脸识别 多姿态 姿态相关 特征脸法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]