帮助 本站公告
您现在所在的位置:网站首页 > 知识中心 > 文献详情
文献详细Journal detailed

最小二乘支持向量机的参数优化算法研究
Least Squares Support Vector Machine Parameter Optimization Algorithm

作  者: ; ; (钟碧良);

机构地区: 广州航海高等专科学校轮机系

出  处: 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2010年第4期213-216,共4页

摘  要: 该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。 该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。

关 键 词: 最小二乘支持向量机 参数优化 水下焊接 熔深预测

领  域: [电子电信]

相关作者

作者 孙冰颖
作者 王育鸿
作者 戴晓真

相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 华南理工大学工商管理学院

相关领域作者

作者 黄立
作者 毕凌燕
作者 廖建华
作者 王和勇
作者 郑霞