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含反应扩散项的时滞细胞神经网络模型的W^(1,2)(Ω)-与X^(1,2)(Ω)-稳定性

作  者: ; ; ; (邓飞其);

机构地区: 湖南工程学院

出  处: 《中国科学(F辑:信息科学)》 2009年第6期608-616,共9页

摘  要: 针对一类具反应扩散项的时滞细胞神经网络模型,利用Poincare不等式与辅助函数的方法,获得了该系统的W^(1,2)(Ω)-指数稳定性和X^(1,2)(Ω)-渐近稳定性条件;与以往文献结论不同,这些稳定性条件包含了扩散算子项,与以往结果比较,获得的指数稳定性条件更强.最后,通过实例说明该方法的可行性.

关 键 词: 细胞神经网络 反应扩散 指数稳定性 渐近稳定性 时滞

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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