作　　者： ; ;

机构地区： 山东科技大学土木建筑学院

出　　处： 《岩土力学》 2012年第S2期395-400,共6页

摘　　要： 在实际施工过程中,基坑变形发展与多种因素有关,很难用力学模型进行定量分析,而根据已有的监测数据建立模型预测未来一段时间内的变形发展趋势,进而对当前施工方案进行评价、调整,方法更可靠。首先,分析深基坑施工实际监测数据的发展规律,由经济预向量自回归测VAR模型(vector auto regression,VAR)建立基坑施工变形预测VAR模型,并结合监测数据进行模型精度评价和预测比分析。根据分析结果,模型精度排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型,模型预测比排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型。 在实际施工过程中,基坑变形发展与多种因素有关,很难用力学模型进行定量分析,而根据已有的监测数据建立模型预测未来一段时间内的变形发展趋势,进而对当前施工方案进行评价、调整,方法更可靠。首先,分析深基坑施工实际监测数据的发展规律,由经济预向量自回归测VAR模型(vector auto regression,VAR)建立基坑施工变形预测VAR模型,并结合监测数据进行模型精度评价和预测比分析。根据分析结果,模型精度排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型,模型预测比排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型。

关 键 词： 深基坑 变形预测 向量自回归 模型 精度 预测比

领　　域： [天文地球] [天文地球]