作　　者： ; (全海燕）; (马敬滨）; (罗敏学）; (郭毅）;

机构地区： 中国地质大学北京能源学院

出　　处： 《中国矿业》 2012年第S1期611-612,625,共3页

摘　　要： 本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。 本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。

关 键 词： 波阻抗 多属性分析 概率神经网络 分辨率

领　　域： [矿业工程]