作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南农业大学信息学院

出　　处： 《郑州大学学报（理学版）》 2009年第1期64-68,共5页

摘　　要： 提出依存关系规则与统计方法相结合,实现了基于依存关系与支持向量机的问题分类机制.实验结果表明,支持向量机结合依存关系的特征抽取方法,能获得较高问句分类正确率. Dependency relation rules and statistical method are combined to classify questions.The results show that the feature extraction method using SVM based on dependency relations can get high classification accuracy.

关 键 词： 问题分类 依存关系 命名实体识别 支持向量机

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]