作　　者： ;

机构地区： 广东培正学院计算机科学与工程系

出　　处： 《网络安全技术与应用》 2008年第8期11-13,共3页

摘　　要： 本文通过aiNet人工免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训练RBF网络,获得全局最优。最后将本文方法应用到隧洞围岩分类中进行仿真,仿真结果表明该RBF神经网络不仅计算量小,而且精度高,具有很好的泛化能力。

关 键 词： 人工免疫聚类 免疫遗传算法 径向基函数神经网络

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]