可检索词: (英文)题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
检索规则说明: [&]代表"并且";[|]代表"或者";[!]代表"不包含" (运算符两边不需要空格)
检索范例: 范例一:(k=科技[|]k=技术)[&]t=范并思 范例二:t=计算机应用与软件[&](R=C++[|]R=Basic)[!]t=西华师范大学
主办单位:
出版地:
ISSN:
主编:
邮发代号:
中图分类号: 选择
作 者: ; ; ;
机构地区: 五邑大学信息学院
出 处: 《信号处理》 2005年第z1期358-361,共4页
摘 要: 本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后利用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行了实验,取得了比较高的识别精确度.
关 键 词: 模糊积分 多分类器融合 表情识别
领 域: [电子电信] [电子电信]