作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 广东工业大学机电工程学院

出　　处： 《系统仿真学报》 2006年第z2期791-793,共3页

摘　　要： 探索性分析是从不同的角度进行建模,找出较优模型的一种方法。提出了基于探索性分析的时序数据挖掘方法,采用线性回归技术建立了数学模型。并给出了1978年到2002年间的中国交通产值变化的实例,建立两种预测模型,采用探索性分析方法对预测模型进行探索性的仿真分析,达到较好的效果。 Exploratory analysis is a kind of way that creates module from different sides and gets the better module. A way of time series data mining was put forward based on the exploratory analysis and the mathematics module was founded by way of using linear regression technology. Two kinds of forecast modules were created according to example of changing value of Chinese traffic production from 1978 to 2002, and then the exploratory analysis’ method was used to simulate and analyze forecast module. The effect is satisfactory.

关 键 词： 数据挖掘 探索性分析 仿真探索性数据分析 线性回归

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]