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文献详细Journal detailed

利用成对几何直方图改进基于轮廓的图像检索
Improvement of Contour-Based Image Retrieval using Pairwise Geometric Histogram

作  者: ;

机构地区: 华南师范大学增城学院计算机科学系

出  处: 《电脑知识与技术(过刊)》 2007年第16期1140-1141,1147,共3页

摘  要: 图像形状特征的提取和描述方法是基于形状的图像检索的重要研究内容.针对已有的基于形状的图像检索中目标形状描述方法的不足来进行了改进.为此,引入了用于描述目标轮廓的成对几何特征(pairwise attributes)即有向相对角和有向相对位置.然后应用到基于轮廓的图像检索中去,来描述图像的形状.实验结果发现用该成对几何特征所描述的形状属性来检索数据库中的图像具有较高的效率. The method of extracting and describing image shape features is one of most important research content of Shape-based image retrieval.This paper focus on improving the description methods of object contour in contour-based image retrieval.Therefore,we use the pairwise geometric attributes which are the directed segment relative angle and directed relative position.And we use the description method of object shapes in contour-based image retrieval.We conclude that a relation histogram of pairwise segment attributes presents a very efficient way of indexing into large databases.

关 键 词: 目标轮廓相似性 成对几何直方图 有向相对角 有向相对位置 变换

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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