作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学自动化科学与工程学院自动化与网络工程系

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1996年第5期-,共7页

摘　　要： 基于投入产出中使用和投入两个方向的非线性关系，本文利用神经网络技术建立了一种新的投入产出模型，并讨论了该模型在投入系数综合预测中的应用。文中报导了神经网络模型偶的修正了的反传训练公式。最后。 Based on the nonlinear relationships in the use(horizontal) and input(vertical) directions,this paper presents a new input output modeling method by using the neural network techniques,the model appplied to the synthetical prediction of input coefficients. The revised back propagation training formulas for dual module neural networks are derived. The simulation examples of Guangdong province are reported to show the effectiveness of the algorithm and the characteristics of the method.

关 键 词： 投入产出分析 前馈神经网络 非线性映射 综合预测

领　　域： [经济管理]