作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院无线电与自动控制研究所

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1996年第4期81-84,共4页

摘　　要： 本文介绍一种基于模糊控制思想的汉语声母分类识别方法。它以声母时域特性为基础，以神经网络自学习产生模糊规则，以专用模糊运算芯片ＮＬＸ２３０来进行识别。结果表明本方法具可行性，并可进一步扩展。 in this paper, a method of consonant classification is described, which is basedon the theory of fuzzy control. It can be expressed as:self-learning of NN is used tocreate fuzzy classification rules and Fuzzy Microcontroller (FMC)-NLX230 is used to implement the fuzZy classifying operation. ResultS of experiments have shown that the methodhas a potential prospect of application in speech-recognition and other fields.

关 键 词： 声母分类 模糊控制 神经网络

领　　域： [理学] [理学]