作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院无线电与自动控制研究所

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1997年第10期131-134,共4页

摘　　要： 以Ｆｕｚｙ集合论及人工神经网络（ＡＮＮ）理论为基础，提出了用双层ＡＮＮ实现评判矩阵不变的评判对象的综合评判问题；用三层ＡＮＮ实现多层次、多因素、多目标的复杂评判对象的综合评判问题。从电视机图像、音质系统与降雨量预报系统的仿真结果，可以看出本文的方法不但能与实际较好的吻合，而且具有简单、实用的特点。 Based on fuzzy set theory and artificial neural network (ANN),a two-layer ANN for realizing the overall fuzzy evaluation of the evaluating object with constant evaluating matrix,and a three-layer ANN for the complicate evaluating object of the multifactor,multitarget have been proposed.The imitating results of the TV set and the forecast of the raining quantity show that the approach doesn't only correspond to the practical situation,but also is of the property of simplicity and practicality.

关 键 词： 神经网络 模糊联想 算法 电视机 降雨量 综合评判

领　　域： [理学] [理学]